8月1日战绩：3中2（埃尔夫斯堡，胜?；色格拉布鲁日，让平?；锡尔克堡，胜?）

    8月2日战绩：1中1（埃及奥，让胜?，比分1-1?）

    8月3日战绩：4中3（美国女奥，让负?；盖斯，让负?，比分0-1?；西班牙女奥，让负?，比分2-2?；法国女奥，负?）

    8月4日战绩：3中2（菲尔特，胜?；乌尔姆，负?，比分1-2?；达姆斯塔特，负?，比分0-2?）

    8月5日战绩：2中2（摩洛哥奥，让平?，比分1-2?；法国奥，平?，比分1-1?）

    8月6日战绩：3中1（美国女，平?，比分0-0?；里尔，胜?；巴西女，胜?）

    8月7日战绩：2中2（鹿岛鹿角，胜?；斯拉维亚，胜?，比分3-1?；另外早场推荐3场日职方向全中）

    8月8日战绩：2中2（莫尔德，胜?，比分3-0?；埃及奥，负?，比分负其他?）

    8月9日战绩：4中3（西班牙女，负?，比分0-1?；法国奥，平?；雷根斯堡，胜?；维迪斯，负?，比分2-3?；另外早场推荐11场方向中10场，比分中5场）

    8月10日战绩：3中3（水原Fc，让负?；曼城，平?，比分1-1?；巴西女，负?，比分0-1?）

    8月11日战绩：4中2（鸟栖砂岩，平?；埃斯托里，负?；谢周三，胜?；法马利康，胜?）

    8月12日战绩：3中2（新泻天鹅，胜?；卢顿，负?；阿罗拉，负?，比分0-1?）

    8月13日战绩：4中4（山东泰山，平?；费内巴切，让平?；博得闪耀，让胜?；特温特，平?）

    8月14日战绩：2中1（腓特烈斯塔，胜?，比分1-0?；皇马，胜?）

    8月15日战绩：1中1（阿贾克斯，负?）

    8月16日战绩：1中1（塞尔塔，胜?，比分2-1?）

    8月17日战绩：1中1（斯特罗姆，胜?）

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    今天周日，又是很多比赛的一天，此时此刻时间还早，大家先一起学习知识，从今日起，我将针对昨日推荐的那十七部着作，每日分享点滴感悟，以此揭示它们的精华所在，邀请各位书友一同踏入知识的殿堂，共襄成长之旅。也期待你们能分享留下珍贵的阅读心得！

    就像我昨天文章说的那样，拥有强大的心态需要从修炼“不着急、慢下来”开始。当我们能够忍受时间的流逝，敢于投入更多的精力去做好一件事情时,就意味着我们已经具备了一个良好的心态。

    在闲暇阅读时，采用指读法，逐字逐句地仔细阅读。这样可以加深理解，避免遗漏关键信息。

    今天先学习第一本，入门篇《黑天鹅》：生活并非预测，而是应对！

    《黑天鹅》这本书的作者纳西姆·尼古拉斯·塔勒布是当今世界最令人敬畏的风险管理学者之一。他曾在纽约和伦敦等地交易各种衍生性金融商品，并在芝加哥担任过营业厅的独立交易员，拥有极为丰富的操盘经验。

    在“9·11”恐怖袭击事件发生之前，他独具慧眼地大量购入行权价格极低、看似毫无价值的认沽权证，以一种别具一格的方式做空美国股市。当恐怖分子驾驶飞机撞击纽约世贸大楼时，他成功地利用这次灾难获得了巨额利润，声名鹊起。

    同样，在 2008 年美国次贷危机爆发前夕，他再次展现出超凡的远见卓识，提前重仓做空，又一次赢得数百万美元的收益。

    然而，与其他投资类书籍不同的是，这本书并未过多涉及具体的股票操作和走势分析技巧，而是更深入地从哲学和心理学角度探讨人类行为。接下来，让我们简要了解一下作者一些颇具创新性的观点。

    一、黑天鹅事件

    关于黑天鹅事件，这来自一个典故：欧洲人观察了上千年，见到的所有天鹅都是白色的，因此所有人都认为天鹅是白色的。这个结论似乎成为了一种普遍认知，被人们视为真理。然而，当欧洲人发现了澳洲大陆时，他们惊讶地发现那里竟然存在着黑色的天鹅。仅仅是看到一只黑天鹅，便足以推翻了他们在上千年来通过无数次观察得出的结论。

    作者用“黑天鹅事件”来特指那些极其罕见、一旦发生却会产生极其巨大影响的事件，这些事件往往完全颠覆了长期以来的历史经验，而且事先根本无法预测。这种意外性使得黑天鹅事件具有极大的冲击力，让人猝不及防。

    因此我认为，我们不知道的事情比我们知道的事情更有意义。许多黑天鹅事件正是在不可预知的情况下发生并不断加剧的。我们不能仅仅依靠过去的经验来判断未来，因为未知总是充满了不确定性和可能性。

    然而，在现实世界中，我们人类却常常表现得过于自信，认为自己能够预测历史事件，甚至以为可以改变历史进程。我们试图用已有的知识和模式去解读和干预事物的发展，但实际上，我们对复杂多变的世界了解甚少。

    面对未知的黑天鹅事件，我们需要保持谦逊和敬畏之心，承认自己的局限性，并做好应对各种可能情况的准备。只有这样，我们才能更好地适应变化，避免被突如其来的黑天鹅事件所冲击。

    比如说某些所谓的专业人士，往往会自视甚高，觉得自己是某个领域的权威。但实际上，他们的知识体系可能仅仅局限于一些特定的数据或理论，对于现实世界中的问题并没有深入的理解。他们擅长的只是将问题复杂化，用高深莫测的数学模型来迷惑他人，让人们误以为他们真的懂行。然而，这些人其实和普通人一样，对事物的本质并没有更深刻的认识。

    人类还存在另一个弱点，那就是我们总是追求精确性，却忽视了整体的把握。这种倾向源于我们的思维结构——我们习惯于学习具体的事实，而忽略了规律的总结。

    就像第一次世界大战后的法国人，为了防止德军再次入侵，他们沿着德国人曾今的进攻路线修筑了一条坚固的防线。然而，这条防线最终成为了摆设，因为纳粹德国轻易地绕开了它。这说明什么呢？法国人虽然是历史的好学生，但他们学得太过精细，反而失去了大局观。他们在自身安全问题上过于注重细节，导致了战略上的失误。

    因此，我们应该学会从宏观上去思考问题，把握事情的本质，而不是一味地追求精确。

    二、平均斯坦与极端斯坦

    下面给大家举两个例子来快速理解平均斯坦和极端斯坦这两个名词及在生活中的作用。

    第一个例子是关于平均斯坦，我们来做一个有趣的假设：

    假如从普通人群中随机选择 1000 人，然后让他们并排站着。

    接下来，想象一下将你所能想到的那个体重最重的人加入这个样本之中。假设这个人的体重是平均体重的三倍，但他在总体重中的占比却微不足道，大约只有 0.4%左右。当然，如果再夸张一些，就算是挑选出地球上最胖的人，比如他的体重能够占到总体重的 0.6%，但对于整个样本来说，这一增量仍然是微乎其微的。

    这就是平均斯坦的特点所在。在这种情况下，任何单一事件或个体的影响都是非常有限的，只有通过群体的作用才能体现出来。也就是说，在平均斯坦环境下，个别事件或个体的影响相对较小，而整体的表现和趋势则具有更大的影响力。

    因此，可以这样理解平均斯坦：当样本数量足够大时，任何个别的异常值都不会对整体产生重大影响。尽管其中可能存在一些令人惊讶的极端情况，但这些极端情况对于整体来说最终都显得微不足道。

    第二个例子是关于极端斯坦的，我们随机选择 1000 人的净资产。

    然后我们把世界上最富有的人加入他们中间，比如微软创始人比尔·盖茨（bill Gates）。假设他的个人净资产接近800亿美元（这使他成为历史上最富有的人之一），而其余人大约拥有几百万美元。

    他的净资产占总资产的多少？99.99%？实际上，所有其他人的净资产只不过是他净资产数字的零头而已。如果某个人的体重要达到这样的比例，他需要5000万磅的体重！

    在极端斯坦，不平均指个体能够对整体产生不成比例的影响。虽然体重、身高和卡路里摄入量来自平均斯坦，但财富不是。几乎所有社会问题都来自极端斯坦。换句话说，社会变量是信息化的，不是物理的，你无法触碰它们，银行账户里的金钱是重要的东西，但我们无法直接触摸它；同样，我们无法接触到单词或基因。

    极端斯坦能够制造并且已经制造了黑天鹅现象，因为少数事件已经对历史产生了巨大影响。

    这意味着虽然我们生活在一个看似稳定的世界里，但实际上这个世界充满了不确定性和意外性。这些少数事件可能会改变整个系统的运行方式，并对我们的生活造成深远的影响。

    以上这两个斯坦不禁让我联想到了中美两国的股市情况。中国的股市就如同极端斯坦一样，虽然散户在投资者总数中占比极高，但他们的影响力却非常有限。因此，最终决定中国 A 股走向的还是国家队，股市的跌幅也不会太大。然而，美国的股市则更类似于平均斯坦，那里更多的是机构投资者，很少有个体投资者能够对整个市场产生重大影响，除非遇到系统性风险。看到这里，你又会联想到哪些事情呢？

    三、量化分析

    量化分析，主要是通过计算机编程对市场交易数据实时分析，从而达到包括量化选股、量化择时、股指期货套利等决策。

    然而，这种分析方法存在一个问题：在设计编程的时候，人为地剔除了一些极端原始数据，导致最终的云计算结果只能符合 99.99%的现实结果。虽然这个数字看起来很可靠，但当计算机遇到那些被排除在外的极端数据时，它所给出的结果就无法真实反映那仅占 0.01%的特殊情况。而正是这些极端情况，往往会引发严重的后果，甚至可能带来灭顶之灾。

    例如，2008 年的美国次贷危机就是一个典型的例子。当时，金融界过于依赖量化分析，计算模型没有考虑到最坏情况下的计算结果，导致人们错误地认为经济仍在正常运行范围内，最终引发了全球性的金融危机。

    因此，尽管量化分析在某些方面具有一定的优势，但它并不能完全准确地预测市场走势。所以，对于证券分析的三种方法，我更倾向于基本分析。毕竟，没有人能够真正预测市场，即使是像 AlphaGo 这样强大的人工智能也不行。

    四、没有人知道一切

    面对突如其来的黑天鹅，我们能做些什么呢？作者为我们提供了几点建议。

    1、我们需要学会区分正面意外和负面意外。当布局具有可预测性的时候，我们应该知道从事哪些事情能够给我们带来巨大的利益；而当未来充满不确定性、难以预测的时候，我们也应该明白从事哪些事情可能会让我们陷入困境。世界上既有正面黑天鹅的现象，也有负面黑天鹅现象。所以我们必须时刻保持对负面黑天鹅事件的高度警惕，同时也要善于从正面黑天鹅事件中获取收益。当然，这并不意味着我们需要对不确定性有非常精准的理解，关键在于我们要有正确的态度和方法来应对各种可能性。

    2、不要去追求所谓的精确和局部的东西。伟大的生物学家明白，不要每天早上都去寻找某种特定的东西，而是应该努力工作，让意外自然而然地进入自己的生活。就像大自然中的万物一样，它们不会刻意去寻找某个具体的目标，而是通过不断努力，等待机会的到来。同样地，我们也不应该过度追求精确性和局部的东西，而是要保持开放的心态，接受生活中的各种可能性。

    此外，我们还需要学会不再预测黑天鹅事件。虽然我们可以根据过去的经验和数据来做出一些推测，但未来总是充满着不确定性。如果我们过于依赖预测，那么我们可能会陷入一种僵化的思维模式，无法应对真正的变化。相反，如果我们能够保持灵活和开放的态度，那么我们就有可能更好地应对未知的挑战。同时，也要认识到，即使我们无法预测所有的黑天鹅事件，也不能因此而放弃对生活的探索和尝试。正是这些不确定因素，才使得生活变得有趣和充满惊喜。所以，我们要勇敢面对未知，相信自己有足够的能力去适应任何情况。

    3、要紧紧抓住每一个可能的机会，甚至是那些看起来像机会的事物。事实上，真正的好机会远比我们想象中的要少得多。然而，请务必牢记，想要迎接正面黑天鹅事件，必须先将自己置身于其影响之下。很多时候，当幸运之神降临，人们却往往毫无察觉。外交官们对此有着深刻的理解：在轻松愉快的鸡尾酒会闲聊中，往往能促成重大突破，而非通过枯燥乏味的通讯或电话交谈。所以，时刻保持警觉，不放过任何看似微不足道的机遇，或许就能在不经意间收获意想不到的惊喜。

    4、千万不要把宝贵的时间浪费在和那些所谓的预测者、证券分析师、经济学家以及社会学家们争论不休上面，除非你只是想拿他们寻开心而已。这些人将会一如既往地愚不可及地做出各种预测，尤其是当他们能够通过这种方式来谋取利益时更是如此。而你，也绝对没有可能去阻止这场已经被体制化了的骗局。

    结尾寄语：

    让我们铭刻塔勒布的真知灼见：“不要预测，要准备。”

    在这变幻莫测的世界，让我们在未知中翩然起舞，以智识与胆魄迎战每一只黑天鹅的来临。

    正是这些无法预见的时刻，铸就了我们多姿多彩的生命历程。带着坚定不移的决心，去拥抱每一个崭新的未知吧！

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    昨天文章中重心1场?稍看好2场错1场?，文章早场共推荐11场错2场?，微信临场推荐5场比分方向错2场?。

    这几天微信上看到有书友询问：“为什么最近的推荐重心变少了？”是的，没错，现在每天重心推荐比赛少。在此，我想统一回复大家的疑问。

    这就像今天给大家解读的《黑天鹅》作者给我们提出的4点建议一样，不懂就往上翻，再深入理解一次。

    事实上，近期欧洲五大联赛的新赛季刚刚开启，许多球队的数据、主客场优势、教练战术以及球员状态等方面都还不太稳定，所以在这种情况下，我也不敢随意给出推荐。

    毕竟，如果盲目地预测和分析，可能会给大家带来不必要的损失。因此，我需要更多时间来观察、研究、查找各支球队的情况，以便能够更准确地为大家提供推荐。请大家耐心等待，一年300多天的比赛，相信随着时间的推移，我们一定能找到更好的机会。同时，感谢大家对我的支持和信任，祝大家好运！接下来浅浅的说一下今天的比赛继续做个简短的赛前分析：

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    010英超 布伦特福德 VS 水晶宫

    欧值主胜2.40，亚值主让0.25球满水的盘面,两盘后市对主队信心不足。布伦特福德实力下滑，联赛首轮主场作战也不值得信赖。水晶宫是英超老油条，联赛首轮客场作战不会吃亏，欧亚数据不敢大意水晶宫有望全身而退，首选负\/平，比分猜想：2-2、1-1、1-2、2-3。

    011法甲 欧塞尔 VS 尼斯

    欧值客胜2.40，亚值客让0.25球满水的盘面，两盘后市对主队不敢大意。欧塞尔本赛季虽然买了两名中后场球员，但球队仍被定格在了保级行列，联赛首轮主场作战必定死缠烂打。尼斯中场大将图拉姆去了尤文图斯，但从维拉买来了后卫桑松，以及热刺的实力中场恩东贝莱，实力有增无减，但联赛首轮客场作战欧亚数据偏软，看来慢热的尼斯要失分了，首选胜\/平，比分猜想：2-1、3-2、1-0、1-1。

    013法甲 昂热 VS 朗斯

    欧值客胜1.64，亚值客让0.75球低赔的盘面，本组数据组合说明朗斯实力占优。昂热本赛季是第一降班热门，转会市场上毫无动静，梯队上来的小球员还不成熟。联赛首轮主场作战不值得信赖。朗斯本赛季稍有下滑，但这只球队凝聚力很强，联赛首轮客场作战得到欧亚数据的支持值得跟进，本场球就怕临场热度而做平，首选负，比分猜想：1-4、0-2、1-2、0-1。

    014法甲 图卢兹 VS 南特

    欧值主胜2.08，亚值主让0.25球低赔的盘面，本组数据组合说明主队稍占上风。两队综合对比伯仲之间，联赛首轮相遇一场闷战在所难免，欧亚数据显示本场球平局首选，双选可走图卢兹不败，首选平\/胜，比分猜想：2-0、2-1、1-0、4-0。

    015法甲 蒙彼利埃 VS 斯特拉斯堡

    欧值主胜2.04，亚值主让0.5球高赔的盘面，本组数据组合说明主队占据优势。两队都属于法甲的中游球队，联赛首轮相遇占据主场的蒙彼利埃可保首轮不败，主胜首选，比分猜想：2-0、3-0、1-0、4-2。

    017英超 切尔西 VS 曼城

    欧值客胜1.88，亚值客让0.5球低赔的盘面，两盘后市对客队信心不强。切尔西本赛季又来了个大清洗，不确定因素下很难打好赛季初。曼城本赛季只花了点小钱买进了两名球员，估计也会是替补，近期一系列热身赛曼城差强人意，联赛首轮客场作战指数偏软或许失分。结合欧值平赔过高填单走两头稍好，首选胜\/负，比分猜想：1-0、0-1、2-1、0-2。

    018意甲 维罗纳 VS 那不勒斯

    欧值客胜1.77，亚值客让0.75球中高赔的盘面，本组数据组合说明客队优势不小。维罗纳本赛季仍属于保级行列的实力，联赛首轮面对那不勒斯将处于下风。那不勒斯本赛季的走势还需几轮后定性，但联赛首轮客场作战得到欧亚数据的支持可单选它赢球，首选负，比分猜想：0-2、0-3、1-2、1-3。

    019意甲 博洛尼亚 VS 乌迪内斯

    欧值主胜1.91，亚值主让0.5球中赔的盘面，两盘后市对主队信心走低。博洛尼亚把上赛季表现出色的球员都换了钱，小价钱买了部分球员补空缺，本赛季的走势应该在中游。乌迪内斯一直是意甲的保护球队，联赛首轮客场作战不大会贸然出击。欧亚数据显示乌迪内斯具备带走1分的能力，首选胜\/平，比分猜想：2-0、1-1、2-1、1-0。

    020西甲 皇家社会 VS 巴列卡诺

    欧值主胜1.58，亚值主让1球高赔的盘面，两盘后市对主队信心不强。皇家社会本赛季定位有所下滑，但球队仍有冲击欧战的能力，联赛首轮主场作战必定抢分为先。巴略卡诺继续下滑，本赛季走势让人担忧，联赛首轮客场挑战强敌得分不易，本场球皇家社会有望主场取得胜利，比分猜想：2-0、1-0、2-1、4-1。

    021挪超 罗森博格 VS 维京（重心！晚点再聊）

    022意甲 拉齐奥 VS 威尼斯

    欧值主胜1.45，亚值主让1.25球高赔的盘面，两盘后市对主队不缺信心。拉齐奥仍然是争夺欧冠席位的强队，联赛首轮主场作战目标定是3分。威尼斯再次回来了，本赛季球队引进了中后场几名球员加强了防守端，联赛首轮客场作战必定死守反击，但欧亚数据不利，威尼斯或客场小比分输掉比赛，首选胜，比分猜想：2-1、1-0、3-0、2-0。

    023意甲 卡利亚里 VS 罗马

    欧值客胜1.95，亚值客让0.5球中赔的盘面，两盘后市对客队走向看好。卡利亚里属于保级边缘的实力，联赛首轮主场作战不会轻易服输。罗马这只球队对待赛事很认真，联赛首轮客场作战将占据主动，有利指数下罗马可保不败而回，首选负\/平，比分猜想：1-2、1-1、0-3、0-1。

    025西甲 马略卡 VS 皇马

    欧值客胜1.45，亚值客让1.25球高赔的盘面，本组数据组合没有疑问，联赛首轮皇马将从小老弟身上实惠的带走3分，首选负，比分猜想：0-1、1-2、2-3、0-4。

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    以上为粗略看法，具体以晚点发的重心为准。