张潮阳直接就否定了李彦弘的这一想法。
他的意思是,既然有这么好的机会,直接搞到150亿。
如此一来,三家各自掏出五十亿进行收购,这利润到时候不是就有差不多一百亿了。
张潮阳的这个大胆想法,直接把李彦弘和刘阳都惊的目瞪口呆了。
刘阳想了一下张潮阳的这个想法,真的是非常可行。
因为这样的机会真的是可遇而不可求的。
经过一番斟酌,刘阳将自己最大的顾虑说了出来。
“两位哥哥,到时候你们俩家能拿出五十亿的资金来吗?”
只见张潮阳和李彦弘俩人此时正在四目相对。
但是,两家可都是上市公司啊,融资这块还是非常有优势的。
况且上一次只是宣布公司要参与电商公司的投资,股价那是蹭蹭蹭的往上涨,这次应该也没任何的意外。
于是俩人非常坚信的说道。
“没问题。”
刘阳肯定是最没问题的,他都差不多不用掏钱的。
只是到时候来回周转一下就可以了。
到时候提前将借天马公司的40亿连本带利还回去就可以了。
转手直接就又转回到盛唐资本了。
这里的套路早就被刘阳研究的明明白白了。
现在面临的最大问题就是在筹备一部分资金,为五颗星电器进行再次输血。
于是三家开始进行深度探讨。
这里除了张潮阳手里有些闲钱外,刘阳和李彦弘的手头都比较紧张。
李彦弘的千度也是刚上市不久,个人手里的资金确实是非常有限的。
至于刘阳的钱,除了投了五颗星电器的三十亿,药材上也投了差不多六个多亿,其他的资金都在股市里呢。
盈利效果还是非常不错的。
但是,如果一下子售出这么多的股票,会对大夏船舶和广船国际两支股票造成巨大波动的。
刘阳可不能这么霍霍这两家企业,所以只能慢慢提现。
最主要的是,刘阳还想靠着这两只股票发财呢。
现在如果抛掉,真的就相当于是在割刘阳的肉一般。
经过这段时间的多个涨停,刘阳单单手里的股票价值已经突破十个亿了。
这绝对比他做实业来的快多了。
所以现在的情况就比较尴尬了。
又不能让张朝阳一个人出,这次投资的额度保守估计都得有20亿。
这样一来,前前后后加起来在五颗星电器的投资额度就达到五十亿了。
不过也差不多了。
五十亿用来砸市场也算是大手笔了。
既然都已经做到这份上了,三家公司打打广告不是也就尤为重要了。
同时刘阳还计划开发加盟店,也不能一味的的开直营店。
这样一来,资金压力就能减轻不少,二十亿就能产生四五十亿的效果。
最后又说回来了。。
这钱到底应该怎么搞。
眼看李彦弘也是有些无计可施了。
刘阳只好自己想办法解决了。
这样吧,这二十亿我来出吧。
我用天马公司做担保,向银行短期借贷二十亿。
刘阳这话一出,弄得李彦弘和张潮阳都不好意思了。
俩人这不是就是空手套白狼吗?
这怎么好意思呢?
随后,刘阳接着说道。
“张哥,你的钱也别在收回去了。我还有个大胆的尝试,想要开始进行云计算的开发。
你的那部分钱直接用在这个项目上吧。”
李彦弘和张潮阳直接现场宕机。
什么是云计算?
刘阳这小子是从外星来的吗?
怎么感觉大家的沟通有代沟呢。
张潮阳率先问道。
“刘阳,这云计算是什么啊,先给我俩科普一下吧。”
刘阳就知道,这个环节是少不了的。
虽然他也只是一知半解的,但是他还是硬着头皮给俩人讲解了一番。
“云计算可以称为是互联网的第三次革命。
云计算是一种基于互联网的计算方式,它允许用户通过网络访问和利用远程服务器、存储设备和应用程序等资源。
云计算的核心在于提供可配置的计算资源共享池,这些资源包括网络、服务器、存储、应用软件和服务,用户可以根据自己的需求获取这些资源,并按照使用量支付费用。
云计算的资源通常是动态易扩展的,而且经常是虚拟化的。
云计算的三个主要服务层次包括基础设施即服务、平台即服务和软件即服务。
通过云计算,用户可以轻松访问和处理大规模数据,而无需购买和维护本地硬件和软件。
云计算的模式使得企业能够更加高效和经济地运行,同时用户可以获得更加便捷和灵活的计算服务。
云计算很快会成为信息技术产业发展的战略重点,全球的信息技术企业都会纷纷向云计算转型。
我们举例来说,每家公司都需要做数据信息化,存储相关的运营数据,进行产品管理,人员管理,财务管理等,而进行这些数据管理的基本设备就是计算机了。
对于一家企业来说,一台计算机的运算能力是远远无法满足数据运算需求的,那么公司就要购置一台运算能力更强的计算机,也就是服务器。
而对于规模比较大的企业来说,一台服务器的运算能力显然还是不够的,那就需要企业购置多台服务器,甚至演变成为一个具有多台服务器的数据中心,而且服务器的数量会直接影响这个数据中心的业务处理能力。
除了高额的初期建设成本之外,计算机的运营支出中,花费在电费上的金钱要比投资成本高得多,再加上计算机和网络的维护支出,这些总的费用是中小型企业难以承担的,于是云计算的概念便应运而生了。”
刘阳说罢,张潮阳率先说道。
“你刚才提到的云概念我大概懂了,大师具体的运行还是不是很清楚。”
于是刘阳接着举例说明。
\"云计算产品主要包括gpu云服务器和fpga云服务器。
得益于比传统cpu并行计算更高效率和低延迟的计算性能,异构计算云服务器能够很好的满足人工智能,视频压缩,图片处理等大数据处理相关的计算密集型业务需求。
下面就通过几个业务场景,来简单解析一下,异构计算云服务器是如何提升计算效率,节约成本的。
以图像搜索为例。
电商平台上,有超过千万产品的几十亿张图片,用户如果想通过图片搜索一款产品在平台上的商家及价格等情况,云服务器需要通过神经网络技术,对现存数据进行特征提取,建立索引,对用户拍摄的图片进行分类预测,特征提取,比对等计算。
通过在最消耗计算力的神经网络运算环节,使用gpu异构计算服务器,相比传统的cpu服务器,可以大大缩减业务处理时间,同时能够减少服务器使用数量,从而缩减成本。\"